เช็คคะแนนทำเล ก่อนซื้อ-ขายอสังหาฯ
ปักหมุดหรือค้นหาสถานที่ใดก็ได้ในประเทศไทย ระบบให้คะแนน 0–100 จากสถานที่จริงรอบจุดนั้น — รถไฟฟ้า ตลาด ร้านสะดวกซื้อ โรงเรียน โรงพยาบาล ร้านอาหาร — พร้อมบอกเหตุผลทีละหมวด ใช้เช็คก่อนซื้อ ก่อนตั้งราคา หรือเปรียบเทียบหลายทำเล ฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิก
ค้นหาแล้วลากหมุดไปยังจุดที่ต้องการได้ คะแนนจะคำนวณใหม่ตามตำแหน่งหมุด
คะแนนคิดอย่างไร
เราคำนวณจากตำแหน่งจริงของสถานที่กว่า 88,000 แห่งทั่วประเทศ แบ่งน้ำหนักตามสิ่งที่ผู้ซื้ออสังหาริมทรัพย์ให้ความสำคัญจริง แต่ละหมวดวัดจาก 'สถานที่ที่ใกล้ที่สุด' — ได้คะแนนเต็มเมื่ออยู่ในระยะเดินถึง แล้วลดหลั่นตามระยะทาง
| หมวด | น้ำหนัก | นับจาก |
|---|---|---|
| การเดินทาง | 35 | สถานีรถไฟฟ้า รถไฟ ขนส่ง ท่าเรือ ที่ใกล้ที่สุด |
| ร้านค้า ตลาด ของใช้ | 20 | ห้าง ซูเปอร์ ร้านสะดวกซื้อ ตลาดสด |
| การศึกษา | 15 | โรงเรียน มหาวิทยาลัย |
| สาธารณสุข | 15 | โรงพยาบาล คลินิก |
| ร้านอาหาร คาเฟ่ | 15 | ร้านอาหาร คาเฟ่ ศูนย์อาหาร |
มากกว่าคะแนน: เช็คน้ำท่วม ความลาดชัน ทางเข้าออก และป่าสงวน ในหมุดเดียว
ปักหมุดครั้งเดียว ระบบจะตรวจข้อมูลภูมิสารสนเทศหลายชั้นให้พร้อมกัน ทุกชั้นมาจากแหล่งข้อมูลเปิดที่ตรวจสอบได้ และแสดงที่มากำกับไว้เสมอ
- ความเสี่ยงน้ำท่วมจากแม่น้ำ — ความลึกน้ำท่วมจำลองที่รอบ 10 / 100 / 500 ปี จากแบบจำลองระดับโลกของ JRC/Copernicus ความละเอียด ~90 เมตร พร้อมปุ่มเปิดดูโซนน้ำท่วมเป็นสีบนแผนที่
- ความลาดชันและความสูงของพื้นที่ — จากข้อมูลดาวเทียม Copernicus DEM 30 เมตร แปลผลเป็นภาษาคน พร้อมประมาณการดินถมต่อไร่สำหรับที่ดินที่ต้องปรับระดับ
- ทางเข้าออกที่ดิน — ระยะถึงถนนที่รถวิ่งได้ใกล้ที่สุดจากข้อมูลถนนเกือบ 3 ล้านเส้นทั่วประเทศ จุดเริ่มต้นของการเช็คที่ดินตาบอด
- ฤดูเผาและจุดความร้อน — สถิติจุดความร้อนจากดาวเทียม NASA ย้อนหลัง 5 ปีในรัศมี 10 กม. แยกช่วง ก.พ.–เม.ย. ที่ฝุ่นควันหนักที่สุด
- แนวเขตป่าสงวนแห่งชาติ — เทียบกับแนวเขต (โดยประมาณ) ของกรมป่าไม้ทั้ง 1,221 ป่า เพื่อเป็นสัญญาณให้ตรวจสอบสิทธิ์ก่อนวางมัดจำ
ทั้งหมดนี้ฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิก และใช้ได้กับทุกจุดในประเทศไทย — ออกแบบมาให้เช็คก่อนซื้อที่ดิน ก่อนวางมัดจำ หรือก่อนตั้งราคาขาย
ตัวอย่างคะแนนจริง
ตัวเลขด้านล่างคำนวณสดจากระบบเดียวกับเครื่องมือด้านบน ไม่ใช่ตัวเลขที่เขียนไว้ล่วงหน้า
ใช้ทำอะไรได้บ้าง
- ผู้ซื้อ: เทียบได้พร้อมกันสูงสุด 4 ทำเล ระบบชี้ให้เห็นทีละหมวดว่าที่ไหนเด่นกว่าตรงไหน แล้วกดดูประกาศจริงในพื้นที่นั้นได้ทันที ลิงก์เก็บชุดที่เทียบไว้ ส่งให้คนที่ตัดสินใจร่วมกันดูได้
- เจ้าของและนายหน้า: เช็คจุดแข็งของทรัพย์ก่อนตั้งราคาและก่อนเขียนประกาศ — ลงประกาศฟรี แล้วระบบจะแสดงคะแนนนี้บนหน้าประกาศของคุณอัตโนมัติ
- วางแผนงบ: ได้ทำเลแล้ว คำนวณเงินผ่อนต่อด้วย โปรแกรมคำนวณสินเชื่อ
- มองหาตามแนวรถไฟฟ้าอยู่แล้ว ดู ประกาศแยกตามสถานีรถไฟฟ้า
คำถามที่พบบ่อย
- คะแนนทำเลคำนวณจากอะไร
- คะแนนเต็ม 100 แบ่งเป็น 5 หมวดตามที่ผู้ซื้อใช้ตัดสินใจจริง: การเดินทาง 35 คะแนน (สถานีรถไฟฟ้า/ขนส่งที่ใกล้ที่สุด) ร้านค้า ตลาด ของใช้ 20 คะแนน (ห้าง ซูเปอร์ ร้านสะดวกซื้อ ตลาดสด) การศึกษา 15 สาธารณสุข 15 และร้านอาหาร 15 แต่ละหมวดได้คะแนนเต็มเมื่อสถานที่ใกล้สุดอยู่ในระยะเดินถึง และลดลงตามระยะทางจนเป็นศูนย์ อ้างอิงสถานที่จริงกว่า 88,000 แห่งจาก OpenStreetMap
- คะแนนต่ำแปลว่าทำเลไม่ดีใช่ไหม
- ไม่เสมอไป — คะแนนวัด 'ความสะดวก' ไม่ใช่ 'มูลค่า' ที่ดินติดทะเลหรือบ้านบนเขาเงียบ ๆ ได้คะแนนต่ำโดยธรรมชาติ คะแนนบอกว่าชีวิตประจำวันในจุดนั้นเป็นอย่างไร ซึ่งสำหรับผู้ซื้อบางกลุ่ม ความเงียบคือสิ่งที่ตามหา
- ข้อมูลมาจากไหน อัปเดตบ่อยแค่ไหน
- สถานที่มาจากชุดข้อมูล OpenStreetMap ประเทศไทย และเวลาขับรถคำนวณจากระบบเส้นทางที่เรารันเองบนโครงข่ายถนนชุดเดียวกัน เราอัปเดตข้อมูลจาก extract ทางการอย่างสม่ำเสมอ
- เปรียบเทียบหลายทำเลพร้อมกันได้ไหม
- ได้ เทียบได้พร้อมกันสูงสุด 4 ทำเล กดปุ่ม 'เพิ่มเข้าตารางเปรียบเทียบ' หลังเช็คแต่ละจุด ระบบจะแสดงตารางเทียบทีละหมวด พร้อมชี้ว่าจุดไหนเด่นกว่าตรงไหน กรณีที่คะแนนเต็มเท่ากันทั้งคู่ (เจอบ่อยในย่านใจกลางเมือง) ระบบจะตัดสินด้วยระยะทางที่ใกล้กว่าและติดป้าย 'ใกล้กว่า' ให้ และลิงก์บนแถบที่อยู่จะเก็บชุดที่เทียบไว้ ส่งให้คนอื่นเปิดดูตารางเดียวกันได้ทันที
- คะแนนบนหน้าประกาศเชื่อถือได้แค่ไหน
- คะแนนของแต่ละประกาศคำนวณจากหมุดที่ผู้ลงประกาศปักเอง ด้วยสูตรเดียวกับหน้านี้ ประกาศที่ยังไม่ได้ปักหมุดจะแสดงคะแนนโดยประมาณจากจุดกึ่งกลางตำบล และติดป้ายกำกับชัดเจน
- อยากให้ประกาศของตัวเองได้คะแนนที่ถูกต้อง ต้องทำอย่างไร
- ปักหมุดให้ตรงตำแหน่งทรัพย์จริงตอนลงประกาศ ระบบจะคำนวณคะแนนและระยะทางถึงสถานที่รอบ ๆ ให้อัตโนมัติ และแสดงบนหน้าประกาศของคุณ
ข้อมูลสถานที่ © OpenStreetMap contributors